アンケートにおける手動によるテキストのタグ付けと分析の例
あるレストランが、顧客が提供されたサービスにどの程度満足し、喜んでいるかを確認するために、顧客体験アンケートを実施しているとします。「良い」、「中立」、「悪い」というタイトルの 3 つのテキストタグを作成することができます。最初のタグには、「サービスがとても良かった」、「料理が気に入った」、」「味が最高だった」など、肯定的なコメントやフレーズを入れることができます。中立タグには、「まぁまぁ」、「可もなく不可もなく」、「悪くない」などのフレーズや単語を入れることができます。悪いと題された3番目のタグには、「悪い」「不満足」、「酷いサービス」などの言葉やフレーズを入れることができます。これらのタグを使用することで、何人の回答者が良い経験、中立的な経験、または悪い経験をしたか、またその理由は何であったかを明確にチェックすることができます。テキスト分析は、悪い評価の理由を特定するのに役立ち、ブランドは顧客業務とサービスを改善するためにその理由に取り組むことができます。
手動によるテキストタグ付けと分析の用途
アンケート回答者の自由形式回答を、リサーチャーにとって重要な側面に分類することができます。この分析により、データを明確なカテゴリーにセグメント化し、回答の背後にある理由を分析することができます。これにより、即座に是正措置を講じ、プロセス、業務、製品やサービスを改善することができます。
アンケートでテキストタグ付けと分析を使用する利点
複数のアンケートをカバー：手動によるテキストタグ付けと分析は、長期間にわたってさまざまな調査に使用できます。一度作成したタグは、今後実施するすべての調査で繰り返し使用することができます。これは、将来の調査でパターンを調査したり、進捗状況をモニターするのに便利です。
簡単なセグメンテーション：このタグを使用すると、アンケートの回答を分類して、回答者のどの割合がどちらの意見に傾いているかを把握することができます。アンケートを個別に見る必要はありません。可能性のある回答を選択し、バケット化することで、時間と労力を節約することができます。
アンケートで手動によるテキストタグ付けと分析を使用するには?
アンケートで手動によるテキストタグ付けと分析を使用するには、テキストタグ付けと分析の設定方法に関するヘルプ資料をご覧ください。
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