コンジョイント分析 - 技術的な実装に関するよくある質問

コンジョイント分析は、消費者の行動を抽出して経験的または定量的な測定を行う際に最も効果的なモデルの 1 つです。他の方法ではできない方法で製品/サービスを評価します。従来の評価調査や分析では、特定の製品やサービスを構成するさまざまな属性に「重要性」や「価値」を置くことができません。コンジョイント分析は、エンドユーザーが定量的な測定に対する好みを推測できるように導きます。コンジョイント分析の最も重要な強みの 1 つは、製品の変更に対する消費者の行動を予測できる市場シミュレーションモデルを開発できることです。コンジョイント分析を使用すると、市場や製品の変化をシミュレーションに組み込んで、消費者が変化にどのように反応するかを予測できます。

属性とレベル

あらゆる製品やサービスは、一連の属性を持つエンティティとしてモデル化できます。たとえば、シアトルとマイアミの間の航空券には次の属性がある可能性があります。

Attributes:

価格
航空会社
停留所

各属性には 1 つ以上のレベルがある場合があります。レベルは、属性が取ることができる任意の値として定義できます。上記の例では、属性には次のレベルを含めることができます。

価格
- 100ドル
- 150ドル
- 200ドル
航空会社
- デルタ
- 北西
- AA
停留所
- なし
- 1
- 2

It is also assumed that each of the levels is mutually exclusive. The levels should also have concrete and unambiguous meanings. For example - "Very Expensive" vs. "Cost of $500"

選択ベースのコンジョイント

選択ベースまたは離散選択コンジョイントは、コンジョイントアンケートの最も好ましいモデルです。これは主に、現実の消費者行動をモデル化しているためです。今日消費者が行う購入のほとんどは、基本的にトレードオフに基づいています。マイルなしで 2 回の飛行停止がある 150 ドルの航空券を購入しますか、それとも停車なしで 4,000 マイルの 200 ドルの航空券を購入しますか?

ライセンス

この機能は、次のライセンスで利用できます。

Research Edition

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