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A/Bテスト(別名:スプリットテスト)は、2つのバージョンのウェブページやEメールを比較し、どちらがより効果的かを調べる方法です。 ページ上のテキストからレイアウト、コールトゥアクションボタンまで、あらゆるものをテストすることができます。 A/Bテストを行うことで、ウェブサイトが常に改善され、ビジネスにさらなる収益をもたらすことを確実なものにすることができます。
A/Bテストは、2つのグループの回答者間に統計的に有意な差があるかどうかを判断できるため、調査に非常に有効な手法です。この情報は、リサーチャーが調査のデザイン、質問内容、データの分析方法などを決定する際に役立ちます。
A/Bテストには主に2つの種類があります:
テストA vs. テストB:このタイプのテストでは、2つのバージョンのウェブページまたはEメールを比較し、どちらがより効果的かを調べます。
スプリットテスト:スプリットテストでは、回答者をランダムに2つのグループに分け、それぞれのグループに異なるバージョンのアンケートを送信します。このタイプのテストは、2つのグループ間に統計的に有意な差があるかどうかを判断するために使用されます。
A/Bテストを行う際には、ウェブサイトのパフォーマンスに有意な影響を与えるものをテスト対象としていることを確認することが重要です。例えば、ボタンの色や見出しの文言をテスト対象とすべきではありません。代わりに、ページのレイアウトや行動喚起の文言など、ウェブサイトのコンバージョン率に影響を与える可能性が高い変数をテストすべきです。
A/Bテストは、回答者に2つ(またはそれ以上)の条件をランダムに割り当て、回答者に他の条件がどのようなものか知らせないようにして、QuestionProで実行することができます。これにより、回答者は選択肢を比較・対照したいという欲求によって、偏りのない意見を提供することができます。
アンケート質問がなければ、アンケートテンプレートのブロックが表示され、質問を追加したり、それらを統合することができます。
ブロックのランダム化::
はい。すべてのランダム化データは各回答者ごとに保存され、Excel/CSV形式でダウンロードできます。
次の手順:マイアンケート(アンケートの選択) » アナリティクス » データの管理 » エクスポート
ここで、ランダム化データの含めるをオンにします
エクスポートしたファイルには、ブロックの順序データと質問の順序データが含まれます。