¿Cómo usar el Análisis Conjunto en el proceso de innovación?

El análisis conjunto es una herramienta poderosa y, muchas veces, poco utilizada en la investigación de mercados. Puede proporcionarte información valiosa sobre cómo piensan realmente tus clientes. Esta información se puede usar para priorizar características, desarrollar estrategias de precios y estimar la participación de mercado, todo antes de desarrollar tu producto o gastar dinero en marketing. Los participantes hicieron las siguientes preguntas, y tanto Dorian Simpson de Planning Innovations como Esther LaVielle de QuestionPro respondieron a cada una.

En QuestionPro, ofrecemos una herramienta de Análisis Conjunto de Elección Discreta que es robusta pero fácil de usar. Proporcionamos pautas para garantizar que los datos sean concisos y precisos. También contamos con una herramienta de segmentación de mercado que te permite probar nuevas ideas de productos con tus datos actuales para predecir una posible participación de mercado.

https://www.questionpro.com/blog/what-is-conjoint-analysis/

DS. Es importante que, desde el inicio, dejes claro al encuestado que TÚ estás tomando la encuesta en serio y que agradecerías que ellos también lo hagan. Esto es menos problemático si usas tus propias bases de datos. También deberías intentar filtrar respuestas que claramente fueron completadas solo por terminar, como aquellas en las que nunca varían sus respuestas. SA. Estoy de acuerdo con Dorian. Los encuestados siempre valoran una introducción honesta sobre tus intenciones. Sé transparente sobre cuánto tiempo tomará y ofrece un incentivo atractivo para tu muestra objetivo. En mi experiencia trabajando con bases de datos internas, te familiarizarás con quienes no son sinceros o no toman tus encuestas en serio, y puedes excluirlos de futuras encuestas.

Esto depende de tu mercado objetivo. Cuanto más grande sea tu mercado, mayor deberá ser tu muestra para obtener datos estadísticamente significativos. Como regla general, el análisis conjunto requiere al menos 200-300 encuestas completadas. Sin embargo, puedes trabajar con 100 encuestas completadas si tu mercado objetivo es relativamente pequeño.

Esto depende de si la característica es algo que podrías querer incluir o no.

Por ejemplo, si quisieras un mix de frutos secos con o sin galletas, configurarías lo siguiente:

Características: Galletas >> Niveles: Sí, No

Esto se ha investigado en otros estudios y se volverá a probar más adelante.

Se puede usar de forma similar. Por ejemplo, en lugar de precio podría ser precio/mes, etc. Debes identificar atributos y niveles como lo harías con un producto.

SA. Un ejemplo divertido es un salón de belleza. ¿Qué tipos de servicios ofrecerías a tus clientes y a qué precio crees que pagarían por ellos? Como dijo Dorian, debes identificar atributos y niveles similares a los de un producto.

La encuesta del caso de estudio utilizada durante la presentación tomó en promedio 15 minutos para completarse.

Sí, el análisis conjunto puede usarse en cualquier industria interesada en realizar análisis de compensaciones. Ya sea en el desarrollo de un medicamento para una farmacéutica o un nuevo modelo de kayak para familias con niños pequeños, el análisis conjunto puede proporcionar orientación en esas industrias.

El mínimo es 2 niveles por característica/atributo. Lo estándar es mantenerse entre 3 y 4 niveles por atributo. Ocasionalmente, puedes llegar hasta 5 dependiendo de la característica que desees probar.

Deberías mantener un número razonable de atributos y niveles.

Cuanto menor sea el número de encuestados, menos atributos y niveles deberías incluir. En este punto de tu investigación, deberías tener bien definidas las características y niveles que se ajusten a tu muestra objetivo.

Desde un punto de vista técnico, el sistema NO impone limitaciones. Puedes tener atributos y niveles ilimitados dentro de cada atributo.

Sin embargo, desde un punto de vista práctico, no es razonable tener más de 4-6 atributos y 3-4 niveles por atributo. Nuestra sugerencia sería mantener el número de atributos por debajo de 5 y tratar de tener unos 3 niveles para cada atributo.

Nuestra experiencia muestra que hay una alta tasa de abandono después de aproximadamente 15 tareas. A menos que haya un fuerte incentivo para que los usuarios completen la encuesta, te sugerimos mantener el número de tareas por debajo de 15, especialmente cuando los usuarios participan de forma voluntaria. Recuerda que la selección de productos en análisis conjunto es más compleja que simplemente responder una pregunta.

En el lado inferior, sugerimos un mínimo de 5-8 tareas para un modelo conjunto con 3 atributos. Cuantos más atributos tengas, más tareas tendrán que completar los usuarios.

SA. Sí, es correcto.

Esto es cierto, pero forma parte del análisis conjunto para entender qué consideran los clientes como las peores características y niveles. No querrías limitar las opciones a precios altos con niveles bajos de atributos.

Hemos incorporado herramientas inteligentes, como pares prohibidos, para evitar combinaciones imposibles. Sin embargo, debemos ser cuidadosos al usar esta herramienta, ya que el objetivo no es limitar los perfiles, sino descubrir qué resuena más con tu audiencia.

Depende de qué tipo de datos estés buscando. Si buscas datos que simulen el proceso de compra, el análisis conjunto basado en elección es la mejor opción. El análisis conjunto adaptativo es más adecuado para situaciones donde el número de atributos excede lo que se puede manejar con el método basado en elección.

QuestionPro se especializa en análisis conjunto de elección discreta.

Es importante enfocarte en los atributos más importantes que realmente impulsan las decisiones. Probablemente querrás hacer investigaciones preliminares, como entrevistas, grupos focales o estudios cuantitativos cortos, para reducir las opciones.

La participación de mercado (% de Perfil 1 / Todos los perfiles) se basa en la importancia relativa y el número de respuestas vistas. El simulador de mercado usa valores de utilidad agregados para proyectar la probabilidad de elección y, por lo tanto, la participación de mercado.