Korrelationsanalyse (Spearman Rho)

In Bezug auf die Stärke der Beziehung variiert der Wert des correlation coefficient (rs) zwischen 1 and -1 . Wenn der Korrelationskoeffizientenwert gegen 0 geht, ist die Beziehung zwischen den beiden Variablen schwächer.

Die Richtung der Beziehung wird durch das Vorzeichen des Koeffizienten angegeben; Ein sign zeigt eine Direct Beziehung an und ein – sign zeigt eine Inverse Beziehung an.

In general,
• rs> 0 impliziert eine positive Übereinstimmung zwischen den Rängen
• rs <0 impliziert eine negative Übereinstimmung (oder eine Vereinbarung in umgekehrter Richtung)
• rs = 0 impliziert keine Übereinstimmung

The following formula is used to calculate the Spearman rank correlation:

• r s = Spearman-Rangkorrelation
• D = die Differenz zwischen den Rängen der entsprechenden Variablen
• n = Anzahl der Beobachtungen

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Standardmäßig wird eine 2 * 2-Matrix angezeigt, die den Korrelationskoeffizienten der ersten beiden Fragen der Umfrage anzeigt. So korrelieren Sie andere Fragen:
• Wählen Sie die Fragen in Zeilen und Spalten aus, die Sie korrelieren möchten. Sie können auch alle Fragen auswählen.
• Klicken Sie auf Recalculate correlation coeffecient Schaltfläche Recalculate correlation coeffecient , um den Bericht zu erstellen.

Der Schwellenwertbereich hilft dem Benutzer bei der Farbcodierung der Zellen, die die Stärke der Beziehung zwischen den Variablen angibt. Bei direkter Korrelation ist der Deafult-Schwellenwert auf 0,65 eingestellt und es gibt 3 Farben. Wenn der Wert des Korrelationskoeffizienten unter 0,80 bis 0,65 (eingestellter Schwellenwert) liegt, wird die Zelle hellgrün gefärbt, was auf eine geringe Stärke der Beziehung hinweist. Wenn der Wert zwischen 0,80 und 0,90 liegt, ist die Zelle mittelgrün gefärbt und wenn der Wert über 0,90 liegt, ist die Zelle dunkelgrün gefärbt, was auf eine hohe Korrelationsstärke zwischen zwei Variablen hinweist.

Im obigen Beispiel wird der Zusammenhang zwischen Alter und höchster Qualifikation, höchster Qualifikation und Haushaltseinkommen ermittelt. Alter und Haushaltseinkommen sind positiv und entsprechend der Stärke der Beziehung farblich gekennzeichnet.

Wenn der Benutzer die inverse Korrelation aktiviert, werden Zellen mit inverser Beziehung hervorgehoben. Wir haben ähnliche Buckets in umgekehrter Korrelation. Wenn der Wert des Korrelationskoeffizienten unter -0,80 bis -0,65 (eingestellter Schwellenwert) liegt, wird die Zelle hellrot gefärbt, was auf eine geringe Stärke der Beziehung hinweist. Wenn der Wert zwischen -0,80 und -0,90 liegt, ist die Zelle mittelrot und wenn der Wert über -0,90 liegt, ist die Zelle dunkelrot gefärbt, was auf eine hohe Korrelationsstärke zwischen zwei Variablen hinweist.

Im obigen Beispiel stellen wir fest, dass die Beziehung zwischen Alter und Geschlecht, Geschlecht und höchster Qualifikation negativ ist und entsprechend der Stärke der Beziehung farblich gekennzeichnet ist.

Alle Auswahlfragen werden für die Korrelationsanalyse unterstützt.