PathosAI

PathosAI ist eine hauseigene Lösung für die Text- und Stimmungsanalyse. Mit PathosAI können Sie Ihre mehrzeiligen Kommentarantworten analysieren und die Meinung und Stimmung der Kunden hinter jedem Stichwort in der Antwort verstehen. Das Tool führt die folgenden Aufgaben aus:

• Kategorisierung nach Thema und Fragestellung
• Implizite und explizite Stimmungserkennung - sowohl auf Gesamtebene als auch nach Thema und Fragestellung

Es soll unseren Kunden helfen, Einblicke in das Feedback ihrer Kunden zu gewinnen, zu verstehen, was funktioniert und was nicht, und wo sie Prioritäten setzen müssen. Diese Erkenntnisse können ihnen dabei helfen, bestimmte Merkmale ihrer Produkte und Dienstleistungen sowie die Qualität der Interaktionen mit ihren Kunden an allen Kontaktpunkten zu verbessern.

Kunden neigen generell dazu, ihre wahren Gefühle offen mitzuteilen, wenn sie gebeten werden, auf offene Fragen zu antworten. Daher ist unsere Fähigkeit, diese Daten zu analysieren, implizite Gefühle und Emotionen zu identifizieren und dies durch ein kontextbezogenes KI-Modell zu tun, ein entscheidender Mehrwert für unsere Kunden.

Ein weiteres Schlüsselelement des Produkts ist unsere Fähigkeit, Analysen auf der Grundlage des Industriesektors durchzuführen. Was für Kunden bei einem Produkt oder einer Dienstleistung wichtig ist, ist für sie in einer anderen Branche möglicherweise nicht so wichtig. So ist z. B. Sicherheit für die Kunden einer Fluggesellschaft sehr wichtig, für die Kunden eines Modehändlers jedoch weniger.

Wir haben das Dashboard so aufgebaut, dass wir die Frage „Was also?“ beantworten, während wir das Dashboard von oben nach unten durchgehen.

PathosAI unterstützt die mehrsprachige Textanalyse. Derzeit unterstützen wir Englisch, Spanisch und Deutsch. Weitere Sprachen werden in Kürze hinzugefügt.

• Gehen Sie zu: Login >> Survey >> Analytics.
• Klicken Sie auf das Text Analysis Icon und wählen Sie PathosAI im Drop-down Menü.

Enrichten einer sentiment industry um extrahierte Themen in bereichsbezogene Themen zu kategorisieren.

Set-up einer Sentiment-Industrie:

Klicken Sie auf das Stiftsymbol, wählen Sie eine Branche aus dem Dropdown-Menü und klicken Sie auf Branche aktualisieren.

PathosAI wählt automatisch die erste offene Frage in der Befragungssequenz als Datenanalysequelle aus. Sie haben die Möglichkeit, eine alternative Frage aus dem Dropdown-Menü der Fragequelle auszuwählen, in dem ausschließlich offene Fragen angezeigt werden.

• Klicken Sie auf Segment
• Es erscheint ein Pop-up-Fenster, in dem Sie Filter erstellen und anwenden können.

Die Funktion „Breakdown“ dient als sekundärer Filter, der eine detailliertere Untersuchung der angezeigten Daten ermöglicht. Durch die Auswahl einer Aufschlüsselungsfrage können Sie verschiedene Facetten der Antworten untersuchen und eine umfassendere Analyse in Verbindung mit der ausgewählten offenen Ausgangsfrage durchführen.

Das Dashboard von PathosAI zeigt

• Thema und Themenfilter
• Gesamtbewertung der Stimmung
• Sentiment Score nach Thema
• Verteilung der Antwortstimmung
• Details

Das Thema ist spezifisch für die Branche, während die Themen Unterkategorien des ausgewählten Themas sind.

Gesamtbewertung der Stimmung

Die Gesamtbewertung der Stimmung wird auf einer Skala von 1 bis 5 dargestellt. Der Stimmungsbalken ist in 6 Stimmungen unterteilt: sehr negative, negative, gemischte, positive, sehr positive und neutrale Stimmungen.

Das PathosAI-Modell analysiert die Äußerungen der Kunden, um die „Intensität“ des Gefühls zu ermitteln. Die Intensität der von den Kunden geäußerten Gefühle zeigt, wie wichtig das Thema für sie ist und inwieweit es wahrscheinlich ihre zukünftigen Entscheidungen beeinflussen wird. Wir messen und berichten über Stimmungen in den folgenden Bereichen: sehr positiv-----positiv—-neutral----gemischt----negativ-----sehr negativ Die Kategorisierung zwischen sehr positiv bis positiv und sehr negativ bis negativ erfolgt auf der Grundlage der vom Kunden verwendeten Sprache, der Anzahl der Probleme oder positiven Bereiche, der Weiterempfehlungsbereitschaft, der Kaufabsicht, der Wechselwahrscheinlichkeit und des Zufriedenheitsgrads. Auf dieser Grundlage sagt das Modell die richtige Stimmung voraus. Eine sehr positive Stimmung bedeutet eine bessere Erfahrung und potenziell eine höhere Loyalität und Kaufabsicht, während eine sehr negative Stimmung ein höheres Maß an Negativität bedeutet, was wiederum eine höhere Kundenbindung und ein höheres Umsatzrisiko bedeuten kann. Diese Kategorisierung hilft unseren Kunden, die kritischsten Bereiche herauszufiltern, auf die sie sich zuerst konzentrieren müssen.

Stimmungsbewertung nach Thema

In diesen Diagrammen sind mehrere Themen verfügbar, wobei die 10 wichtigsten Themen zusammen mit den zugehörigen Stimmungswerten angezeigt werden. Wenn die Aufschlüsselungsfunktion aktiviert ist, werden die Stimmungswerte für die ausgewählten Antworten nach Themen geordnet angezeigt. Wenn Sie beispielsweise Antworten zu der Frage „Wie oft reisen Sie mit einer Fluggesellschaft? Das Diagramm zeigt nach Themen gruppierte Stimmungswerte für die ausgewählten Antworten an. Wenn Sie auf einen der Balken in den Diagrammen klicken, wird ein Pop-up-Fenster mit allen Kommentaren und Details zur aktuellen Auswahl angezeigt. Wenn Sie auf einen der Balken in den Diagrammen klicken, öffnet sich ein Pop-up-Fenster, in dem alle Kommentare und Details zur aktuellen Auswahl angezeigt werden.

Verteilung der Antwortstimmung

Hier wird die Gesamtzahl der Antworten pro Thema angezeigt. Wenn Sie sich für eine positive Stimmung entscheiden, wird die Gesamtzahl der positiven Antworten für jedes Thema, aufgeschlüsselt nach den ausgewählten Antwortoptionen, angezeigt.

Details

So erhalten Sie einen umfassenden Überblick über alle Themen und Themenbereiche, einschließlich der Anzahl der Antworten, der Punktzahlen und der Stimmungsverteilung.

Die Themen sind in Gruppen zusammengefasst.