Discrete Choice Module - Designs

Das QuestionPro Discrete-Choice-Modul (DCM) bietet dem Forscher eine Reihe von Optionen für die Durchführung von Discrete-Choice-Conjoint-Forschung. Eine der Optionen legt das vom DCM verwendete Design fest.

Das Design einer diskreten Auswahlfrage ist die Spezifizierung, wie der Befragte die verschiedenen Ebenen von Attributen in der Umfrage präsentiert wird. Bei Discrete-Choice-Fragen werden den Befragten Sätze von Profilen möglicher Produkte oder Dienstleistungen präsentiert und gebeten, eines davon auszuwählen. Die Konfiguration der verschiedenen Auswahlmöglichkeiten und wie viele davon präsentiert werden, wird als Design der Discrete-Choice-Aufgabe bezeichnet. Ein guter Entwurf wählt bestimmte Konfigurationen so aus, dass die Bandbreite der möglichen Konfigurationen auf effiziente Weise ausprobiert wird. Entwürfe sind eine Optimierung der verfügbaren Merkmalsebenen, sie sind ein Versuch, angesichts verschiedener Einschränkungen, die besten Konfigurationen von Ebenen auszuwählen, um die genauesten Ergebnisse zu erzielen. Der d-optimale Entwurfsalgorithmus ist daher ein Versuch, die verfügbaren Befragten bestmöglich zu nutzen.

1. Zufällig: Der Zufallsentwurf ist eine rein zufällige Stichprobe der möglichen Merkmalsebenen. Für die Anzahl der Aufgaben pro Befragtem erzeugt QuestionPro einen einzigartigen Satz von Attributkonfigurationen, die dem Befragten präsentiert werden.
2. D-Optimal: Hierbei handelt es sich um einen Design-Algorithmus, der ein optimales Design für die angegebene Anzahl von Aufgaben pro Befragtem und Stichprobengröße erzeugt. Weitere Informationen zu diesem Entwurfsalgorithmus finden Sie im Abschnitt D-Optimal.
3. Design importieren: Dadurch können Entwürfe im SPSS-Entwurfsformat importiert und von der QuestionPro DCM-Modul. Dies ist nützlich, wenn Benutzer Designs verwenden möchten, die nicht durch QuestionPro generiert wurden, wie z.B. fraktionale faktorielle orthogonale Designs.

Optimale Designs sind eine Klasse von Versuchsplänen, die in Bezug auf ein statistisches Kriterium optimal sind. Bei der Gestaltung von Experimenten zur Schätzung statistischer Modelle ermöglichen optimale Versuchspläne die Schätzung von Parametern ohne Verzerrung und mit minimaler Varianz. Ein nicht-optimales Design erfordert eine größere Anzahl von Versuchsläufen, um die Parameter mit der gleichen Genauigkeit wie ein optimales Design zu schätzen. Praktisch gesehen können optimale Experimente die Kosten für Experimente reduzieren.

Conjoint-Analyse D-Optimales Design ist ein Design, das auf der D-Optimalität für die Conjoint-Analyse-Frage (Discrete Choice) basiert. Im Allgemeinen ist D-Optimalität ein Konzept, das einen gewünschten Satz von Experimenten zur Optimierung oder Untersuchung eines untersuchten Objekts verwendet. Dabei wird versucht, |(X'X)-1| zu minimieren oder die Determinante der Informationsmatrix X'X des Designs äquivalent zu maximieren.

• Schritt 1: Zuerst müssen Sie der Umfrage eine Conjoint (DCM)-Frage hinzufügen. Gehen Sie zu:
• Login » Umfragen (wählen Sie eine Umfrage aus) » Bearbeiten » Arbeitsbereich » Frage hinzufügen » Advanced Question Types » Conjoint.
• Geben Sie der Frage eine Überschrift / Instrutionen.
• Fügen Sie die Levelshinzu.
• Fügen Sie die Features f+ür jedes Level hinzu.
Die einmal hinzugefügten und gespeicherten Features und Ebenen können später nicht mehr geändert werden. Stellen Sie daher sicher, dass Sie diesen Schritt vor dem Speichern korrekt ausführen.
• Wählen Sie die Anzahl der Fenster mit zu wählenden Optionen, die Sie Ihren Befragten zeigen möchten, unter Tasks.
• Wählen Sie die Anzahl der Konzepte, die in jeder Aufgabe angezeigt werden sollen, unter Concepts.
• Aktivieren Sie die Umschalttaste, wenn Sie eine Option 'Nicht zutreffende Wahl' (Optional) einschließen möchten, und geben Sie einen Text in das Feld ein, der als Spaltenüberschrift dafür erscheinen soll.

• Schritt 2: Gehen Sie zu der gespeicherten Frage und klicken Sie auf den Link 'Design' für diese Frage.
• n der Dropdown-Liste 'Design' wählen Sie D-Optimal. Das Inline-Popup-Fenster wird automatisch aktualisiert.
• Versionen: Geben Sie hier an, wie viele Versionen des DOptimal-Designs Sie generieren möchten. Wenn mehrere Designs generiert werden, wird ein großes dopoptimales Design mit Gesamtaufgaben gleich (der angegebenen Anzahl von Aufgaben) X (der angegebenen Anzahl von Versionen) generiert. Während der Umfrage erhält jeder Benutzer so viele Aufgaben, wie in der Frage angegeben, aber diese werden zufällig aus einem großen doptimalen Entwurf ausgewählt, der zuvor generiert wurde.
• Klicken Sie auf Speichern.

• Schritt 1:Beginnen Sie mit dem Hinzufügen einer Conjoint DCM-Frage, wie oben beschrieben. Stellen Sie sicher, dass Sie unter 'Aufgabenanzahl' und 'Konzepte pro Aufgabe' die gleichen Zahlen wie in der Excel-Tabelle wählen, die Sie importieren möchten.
• Schritt 2: Klicken Sie auf 'Design'. Wählen Sie im Inline-Popup unter 'Designtyp' die Option 'Importieren'.
• Schritt 3:Das Popup-Fenster wird automatisch aktualisiert und zeigt ein Beispielformat des Importdesigns auf dem Bildschirm an. Außerdem können Sie über einen Link zu einer Beispielimportdatei diese zu Ihrer Referenz herunterladen. Sobald Ihre Datei fertig ist, können Sie sie mit der Upload-Option auswählen und importieren.

Version:Die erste Spalte in der Tabelle enthält die Versionsnummer der Geschmacksmuster. Mehrere Versionen werden den Befragten nach dem Zufallsprinzip angezeigt. Diese Nummer sollte '0' sein, wenn es in der betreffenden Zeile um eine feste Aufgabe geht. Task:Die zweite Spalte ist die Aufgabennummer, d.h. die Gruppe von Optionen, die zu einem Zeitpunkt auf dem Bildschirm angezeigt wird. Concept:Die dritte Spalte ist die Begriffsnummer innerhalb jeder Aufgabe. Die Spalten danach hängen von der Anzahl der Merkmale ab, die Sie in der Frage haben - eine Spalte pro Merkmal.

Vergewissern Sie sich, dass Sie die entsprechende Nummer für jedes Attribut korrekt eingeben, wie direkt über dem Dateiauswahlfeld angegeben.
• Schritt 4: Klicken Sie auf 'Design importieren'.