MaxDiff ist eine von Jordan Louviere et al. entwickelte Methode, die zu Intervallskalenmessungen führt, die auf vergleichenden Urteilen basieren, die leicht durchgeführt werden können, selbst wenn die Anzahl der Attribute nicht gering ist. Die Aufgabe präsentiert den Befragten eine Reihe von Elementen, normalerweise 3 bis 6, und bittet sie einfach, das am meisten bevorzugte und das am wenigsten bevorzugte in der Reihe auszuwählen (oder das wichtigste, am wenigsten wichtige; beste Element, schlechtestes Element usw. Tatsächlich wird die Methode auch als Best/Worst-Skalierung bezeichnet). Die Befragten können normalerweise eine Reihe dieser Bewertungen verarbeiten und können gebeten werden, auf 15, 20 oder mehr Reihen zu antworten.
Maximum Difference Scaling ist eine sehr effektive Methode, um die relative Priorität zu ermitteln, die ein Publikum einer großen Menge von Elementen (bis zu 30) beimisst. Diese Elemente könnten sein:
Traditionell wurde dies bei einer großen Anzahl von Elementen (mehr als 10) möglicherweise über eine Bewertungsskala behandelt. Beispielsweise könnten wir auf einer numerischen Skala von 1 bis 10 fragen, wobei 1 überhaupt nicht wichtig und 10 extrem wichtig ist: Wie wichtig ist jedes Element? Die Durchschnittspunktzahl jedes Elements kann dann für jede Untergruppe dargestellt werden.
Klicken Sie hier, um das Video herunterzuladenMaximum Attributes: Aus den in der Frage aufgelisteten Attributen haben wir die Möglichkeit, die je nach Aufgabe anzuzeigenden Attribute auszuwählen oder einzuschränken.
Beispiel: Wenn 9 Attribute vorhanden sind, können Sie diese auf 6 beschränken, sodass nur 6 angezeigt werden.
Attributes per Task: Aus den ausgewählten maximalen Attributen können wir auswählen, wie viele Attribute wir pro Aufgabe anzeigen möchten.
Beispiel: Wenn die maximale Anzahl an Attributen 4 beträgt, können Sie die Attribute pro Aufgabe auf 2 festlegen. Es werden also 2 Attribute pro Aufgabe angezeigt.
Repeat Attributes: Wenn Sie einen Satz von Attributen wiederholen möchten, wird diese Funktion verwendet.
Beispiel: In der Frage sind 6 Attribute aufgeführt. Wenn Sie diese Attribute 4 Mal wiederholen möchten, wird dem Befragten jedes Attribut 4 Mal angezeigt.
Beispiel 1:
Wenn All unter „Maximum Attributes“ ausgewählt ist und 1 unter „Repeat Attributes“ ausgewählt ist, sieht jeder Befragte alle Attribute genau einmal.
Beispiel 2:
Wenn All unter „Maximum Attributes“ ausgewählt ist und 2 unter „Repeat Attributes“ ausgewählt ist, sieht jeder Befragte alle Attribute genau 2 Mal.
Beispiel 3:
Wenn 3 unter „Maximum Attributes“ und 2 unter „Repeat Attributes“ ausgewählt ist, sieht jeder Befragte 3 der Attribute genau 2 Mal und das verbleibende nie.