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Analyse conjointe - FAQ sur la mise en œuvre technique
L'analyse conjointe est l'un des modèles les plus efficaces pour extraire le comportement des consommateurs en une mesure empirique ou quantitative. Il évalue les produits/services comme aucune autre méthode ne le peut. Les enquêtes et analyses de notation traditionnelles n'ont pas la capacité de placer «l'importance» ou la «valeur» sur les différents attributs dont un produit ou service particulier est composé. L'analyse conjointe guide l'utilisateur final dans l'extrapolation de sa préférence à une mesure quantitative. L'une des forces les plus importantes de l'analyse conjointe est sa capacité à développer des modèles de simulation de marché capables de prédire le comportement des consommateurs face aux changements de produits. Avec l'analyse conjointe, les changements de marchés ou de produits peuvent être intégrés dans la simulation, pour prédire comment les consommateurs réagiraient aux changements.
Attributs et niveaux
Tout produit ou service peut être modélisé comme une entité avec un ensemble d'attributs. Par exemple, un billet d'avion entre Seattle et Miami peut avoir les attributs suivants :-
-
Attributes:
- Prix
- Compagnie aérienne
- Arrêts
-
Prix
- 100 $
- 150 $
- 200 $
-
Compagnie aérienne
- Delta
- Nord Ouest
- AA
-
Arrêts
- Aucun
- 1
- 2
Conjoint basé sur le choix
Choice based ou Discrete Choice Conjoint est de loin le modèle le plus préféré pour un questionnaire conjoint. C'est principalement parce qu'il modélise le comportement des consommateurs dans la vie réelle. La plupart des achats que les consommateurs font aujourd'hui sont essentiellement basés sur des compromis. Achèterez-vous un billet de 150 $ avec 2 escales et aucun mille ou un billet de 200 $ sans escale et 4 000 milles ?
Cette fonctionnalité est disponible avec la licence suivante:
