Étude conjointe basée sur les choix - Choix discret

Analyse conjointe:

L'analyse conjointe est l'un des modèles les plus efficaces pour extraire le comportement des consommateurs en une mesure empirique ou quantitative. Il évalue les produits/services comme aucune autre méthode ne le peut. Les enquêtes et analyses de notation traditionnelles n'ont pas la capacité de placer «l'importance» ou la «valeur» sur les différents attributs dont un produit ou service particulier est composé. L'analyse conjointe guide l'utilisateur final dans l'extrapolation de sa préférence à une mesure quantitative. L'une des forces les plus importantes de l'analyse conjointe est la capacité de développer des modèles de simulation de marché qui peuvent prédire le comportement des consommateurs pour les changements de produits. Avec l'analyse conjointe, les changements de marchés ou de produits peuvent être intégrés dans la simulation, pour prédire comment les consommateurs réagiraient aux changements.

Conjoint basé sur le choix - Choix discret

Choice based ou Discrete Choice Conjoint est de loin le modèle le plus préféré pour un questionnaire conjoint. C'est principalement parce qu'il modélise le comportement des consommateurs dans la vie réelle. La plupart des achats que les consommateurs font aujourd'hui sont essentiellement basés sur des compromis. Achèterez-vous un billet de 150 $ avec 2 escales et aucun mille ou un billet de 200 $ sans escale et 4 000 milles ?

Quels sont les attributs et les niveaux

Tout produit ou service peut être modélisé comme une entité avec un ensemble d'attributs. Par exemple, un billet d'avion entre Seattle et Miami peut avoir les attributs suivants :-

Prix
Compagnie aérienne
Arrêts

Chacun des attributs peut avoir un ou plusieurs niveaux. Un niveau peut être défini comme n'importe quelle valeur que l'attribut peut prendre. Dans les exemples ci-dessus, les attributs peuvent avoir les niveaux suivants :-

Price	Airline	Stops
100 $	Delta	Aucun
150 $	Nord Ouest	1
150 $	AA	2

It is also assumed that each of the levels is mutually exclusive. The levels should also have concrete and unambiguous meanings. For example - "Very Expensive" vs. "Cost of $500"

Préparation au questionnaire en ligne

Voici quelques étapes simples pour assimiler les informations avant de commencer votre sondage conjoint en ligne.

Attributes: définissez les attributs de votre segment de marché. Pour la plupart des études, essayez de maintenir le nombre d'attributs en dessous de cinq. Si vous avez un grand nombre d'attributs, essayez d'agréger et de combiner ces attributs en attributs composites significatifs.
Levels: Définissez au moins deux niveaux pour chacun des attributs. Essayez de vous en tenir à un maximum de quatre ou cinq niveaux par attribut.
Minimal Respondent Base: essayez de déterminer si votre base de répondants est homogène. Êtes-vous intéressé par l'interaction des données conjointes entre différentes données démographiques ? Par exemple, essayez-vous de déterminer si les hommes accordent une plus grande valeur aux miles que les femmes lorsqu'ils achètent un billet d'avion ? Dans un tel cas, votre base minimale de répondants correspond à la moitié de tous les participants (en supposant une répartition égale des hommes et des femmes.)
Minimal Choice Count for statistical validity: Essayez de trouver un nombre minimum de fois qu'un niveau doit être montré aux répondants pour faire un échantillonnage statistiquement valide. Pour la plupart des études conjointes, un nombre minimal de choix de 100 à 150 devrait donner de bons résultats. Ce que ce nombre représente, c'est que tous les niveaux d'attribut doivent être présentés au moins 100 à 150 fois pour que les résultats de l'étude soient statistiquement significatifs.

Vous n'avez pas besoin de trouver à la fois la base minimale de répondants et le nombre minimal de choix. Si vous en avez un, le simulateur de concept peut déterminer l'autre. Plus de détails sur le simulateur de concept sont fournis ci-dessous.

Conclusion

L'objectif de toute enquête conjointe est d'attribuer des valeurs spécifiques à la gamme d'options que les acheteurs envisagent lorsqu'ils prennent une décision d'achat. Forts de ces connaissances, les spécialistes du marketing peuvent se concentrer sur les caractéristiques les plus importantes des produits ou services et concevoir les messages les plus susceptibles de toucher les acheteurs cibles.