Pour accéder aux rapports d'analyse MaxDiff, accédez à :
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L'analyse MaxDiff estime les valeurs (utilités) de chaque produit à partir des choix donnés aux répondants. Nous utilisons un modèle logit multinomial qui nous donne la probabilité qu'un produit soit choisi parmi un groupe de produits. P(prodi)= exp(Ui) / (exp(U1)+…+exp(Un))
Nous avons amélioré les rapports MaxDiff et il est beaucoup plus facile de comprendre l'attribut le plus préféré en fonction de la part de préférence. Pour chaque attribut, vous verrez le pourcentage de fois qu'un attribut est préféré aux autres par les répondants. Vous verrez également le meilleur et le pire pourcentage pour chaque attribut.
Pour filtrer les données, cliquez sur l'icône de filtre et sélectionnez le filtre de données dans la liste déroulante. L'analyse sera filtrée en fonction du segment sélectionné.
Nous prenons en charge les fichiers de données Excel et SPSS. Pour exporter, cliquez sur les icônes. Nous fournissons une analyse détaillée en 3 étapes. La première feuille donne un aperçu de la part de préférence, du meilleur et du pire pourcentage pour chaque attribut.
La deuxième feuille fournit les données brutes avec une sélection par étape effectuée par l'utilisateur.
U(b) = Ln(B(i) / 1 - B(i)))
U(w) = -Ln(W(i) / 1 - W(i))
Utilité brute [U(i)] = Moyenne(U(b) , U(w))
U(Echelle)(i) = U(i) - Moyenne(U)
U(Transformé)(i) = EXP(U(Mise à l'échelle)(i))
Part de préférence = U(Transformé)(i) / SOMME(U(Transformé))
Cette fonctionnalité est disponible avec la licence suivante:
Mise à l'échelle MaxDiff - Comment ça marche
Mise à l'échelle MaxDiff - FAQ
Mise à l'échelle MaxDiff ancrée - Rendre MaxDiff à l'épreuve des balles Mise à l'échelle MaxDiff ancrée - Récapitulatif du webinaire