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L'importance de l'attribut est également connue sous le nom d'importance relative, cela montre quels attributs d'un produit ou d'un service sont plus ou moins importants lors de la prise d'une décision d'achat.
Pour afficher l'importance détaillée des attributs :
Aller à : Login » Surveys » Reports » Choice Modelling » Conjoint Analysis » Attribute Importance
Calculating Attribute Importance
Parfois, nous voulons caractériser l'importance relative de chaque attribut. Nous pouvons le faire en considérant la différence que chaque attribut pourrait faire dans l'utilité totale d'un produit. Cette différence est la plage des valeurs d'utilité de l'attribut.
Les mesures d'importance sont basées sur des ratios, mais ce sont aussi des mesures relatives spécifiques à l'étude. Un attribut d'une importance de vingt pour cent est deux fois plus important qu'un attribut d'une importance de dix, compte tenu de l'ensemble d'attributs et de niveaux utilisés dans l'étude. C'est-à-dire que l'importance a un point zéro significatif, comme tous les pourcentages. Mais lorsque nous calculons l'importance d'un attribut, il est toujours relatif aux autres attributs utilisés dans l'étude. Et nous pouvons comparer un attribut à un autre en termes d'importance au sein d'une étude conjointe, mais pas entre des études comportant différentes listes d'attributs.
Exemple:
Step 1: Calculate Attribute Utility Range
Plage d'utilité = Valeur d'utilité la plus élevée d'un attribut - Valeur d'utilité la plus basse d'un attributStep 2 : Calculate Total Attribute Utility Range
Plage d'utilité totale = ∑ Plage d'utilitéStep 3: Calculating Relative Importance of attributes
Importance relative de l'attribut = (plage d'utilité d'attribut/plage d'utilité totale d'attribut)*100Calculating Utility Value
Les utilités conjointes ou les valeurs partielles sont mises à l'échelle à une constante additive arbitraire dans chaque attribut et sont des données d'intervalle. L'origine arbitraire de la mise à l'échelle dans chaque attribut résulte d'un codage factice dans la matrice de conception. Nous pourrions ajouter une constante aux valeurs partielles pour tous les niveaux d'un attribut ou à tous les niveaux d'attribut dans l'étude, et cela ne changerait pas notre interprétation des résultats. Lors de l'utilisation d'un type spécifique de codage fictif appelé codage d'effets, les utilités sont mises à l'échelle pour s'additionner à zéro dans chaque attribut.
La valeur d'utilité est calculée à l'aide de la valeur de la pièce. Pour chaque niveau d'attribut, la somme de la valeur de la pièce est calculée. Ensuite, la moyenne de la sommation est prise pour obtenir la valeur d'utilité d'un niveau particulier.
Example: la valeur d'utilité pour 1 500 USD est calculée en additionnant les valeurs totales des pièces pour 1 500 USD dont la moyenne donnera la valeur d'utilité.
Somme des valeurs totales des pièces de 1500 USD = 0,77+0,47+0,40+0,41+0,22+0,12+0,05+(-0,08)+(-0,15)= 2.21
Moyenne = 2,21/9, ce qui donne une valeur d'utilité de 0.25 pour un prix d'attribut de 1 500 USD
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