Tableau croisé - Test du chi carré de Pearson

Le test du chi carré est utilisé pour voir s'il existe ou non une association entre les variables catégorielles. Nous formulons deux hypothèses.

Null Hypothesis: Il n'y a pas de relation significative entre les variables.

Alternative Hypothesis: Il existe une relation significative entre les variables.

Niveaux de signification α = 0,01, α = 0,05, α = 0,10

Chi-Square La valeur critique est obtenue à partir de la table Chi en utilisant le degré de liberté et le niveau de signification α.

Si Chi-Square (Calculated) > Critical value of Chi-Square at 'α' level of significance, where α (alpha) is either 0.01 or 0.05 or 0.1; or if p-value < level of significance 'α' , l'hypothèse nulle est rejetée.

De plus, nous affirmons que l'association entre les variables du tableau croisé (dimension P x Q) est significative, à 100*(1- α ) % de confiance.

Par conséquent, nous acceptons l'hypothèse nulle et affirmons qu'il n'y a pas de relation significative entre 2 variables (sexe et cartes de crédit détenues).